AI QA
AI開発品質診断
AI生成コード・AI生成テストの品質リスクを、QAの視点で「判断できる状態」に整えます。 単なるコード確認ではなく、テスト設計・品質基準・リリース判断まで整理します。
Value
AI開発品質診断がもたらす3つの効果
品質リスクを可視化
AI生成コード・AI生成テストのどこが危険かを、チーム全体で共有できる状態にします。
手戻りを削減
後から見つかる問題を減らし、修正の連鎖を抑えて開発を前に進めます。
リリース判断に根拠が生まれる
「出してみないとわからない」状態から、判断基準を持って進める状態へ変えます。
この3つが揃うことで、AI開発を「不安なまま進める状態」から抜け出せます。
Problems
こんな状態でAI開発を進めていませんか？
放置するほど修正コストは膨らみ、チームの疲弊と信頼低下につながります。
リリース直後に起きること
想定外の不具合で問い合わせや障害対応が発生する
緊急対応で開発スケジュールが崩れる
顧客対応に追われ、現場が疲弊する
中長期で蓄積すること
修正コストが雪だるま式に増大する
品質への不信感がチームに残る
「次も不安」が常態化する
品質トラブルの多くは、「確認の仕組み」がないことで起きています。
実は「AIそのもの」が問題ではありません
原因は多くの場合、この3つに集約されます。
1
確認すべき範囲が
整理されていない
整理されていない
2
重要な機能とそうでない機能が
同列に扱われている
同列に扱われている
3
品質判断の基準が曖昧で
再発しやすい構造になっている
再発しやすい構造になっている
問題は「AIが書いたこと」より、「どう品質保証するか」の設計です。
Why Us
なぜ第三者のQA視点が必要なのか
AI開発では、生成速度の分だけ見落としも増えやすくなります。第三者QAは、仕様どおりに動いているか・ユーザー視点で問題ないか・どこに品質リスクが残るかを、客観的に整理します。
私たちの約束
「全部チェックします」とは言いません。代わりに、こう約束します。
影響が大きい機能から守る、優先度設計
AI生成コード・AI生成テストに対する、観点ベースの品質レビュー
診断だけで終わらない、次の一手までの提案
不安なまま進めない。その状態をつくるのが私たちの仕事です。
Services
診断内容
コード・テスト・品質プロセスの3つを、QAの視点で横断的に確認します。
STEP 01
AI生成コードレビュー
仕様理解不足・考慮漏れ・例外系不足などの品質リスクを確認します。
STEP 02
AI生成テストレビュー
テストコードそのものではなく、テスト設計・観点・カバレッジの妥当性を見ます。
STEP 03
テスト不足分析
どの機能が未検証か、どのフローが危険かを整理し、優先順位をつけます。
STEP 04
品質基準の整理
リリース判断に必要な基準や、確認範囲の考え方を明文化します。
STEP 05
改善提案
QA体制・テスト自動化・レビュー観点強化まで、次の一手を具体化します。
納品物
「やったかどうか」ではなく、「判断できる材料」を残します。
品質リスク一覧
どこが危険か、何を優先すべきかを整理
改善提案書
コード・テスト・運用フローの改善ポイントを明文化
QAの次の一手
体制・自動化・レビュー強化の着手ポイントを提案
優先順位整理
今すぐやること / 後回しにできることを可視化
対象範囲の整理
どこまで見ればよいかをチームで共有できる形に
判断材料の共有
リリース可否を議論できる状態に整える
How It Works
進め方
影響が大きい部分から着手するため、短期間で成果を出せます。
1
ヒアリング
課題・体制・AI活用状況の整理
2
対象決定
影響が大きい範囲から確認
3
レビュー
コード・テスト・プロセスを分析
4
提案作成
改善ポイントを優先順位つきで整理
5
共有
レポート提出と次の一手の提示
Getting Started
はじめ方の例
必要以上の契約は求めません。小さく始めて、必要に応じて広げられます。
AI開発品質診断
10万円〜 / 税別
開発規模・確認範囲・対象機能数に応じてお見積り。まずは「どこが危ないか」を知りたい企業向けです。
継続支援への接続
診断結果をもとに、QA支援・テスト自動化・AI QA体制づくりへそのまま拡張できます。
Results
診断で得られる変化
診断前
AIで作ったものを、どこまで信用してよいかわからない
リリース判断が感覚的になっている
不安を抱えたまま前に進んでいる
→
診断後
品質リスクと優先順位が見える
リリース判断に根拠が持てる
次に何をすべきかが明確になる
診断は「不具合を探す」だけでなく、「判断の質」を上げるための仕組みです。
FAQ
よくある質問
まだAI開発を本格導入していなくても相談できますか？
はい、可能です。これからAI開発を取り入れる段階でも、品質保証の設計やレビュー観点を先に整えておくことで、後からの手戻りを減らせます。
QA担当がいない会社でも依頼できますか？
はい。QA専任がいない、または足りない企業こそ対象です。現状整理から支援します。
AIが生成したコードやテストだけを見てもらうことはできますか？
できます。対象機能や対象PRを絞って確認することも可能です。まずは「どこを見てほしいか」がざっくりでも大丈夫です。
診断後、そのままQA支援やテスト自動化もお願いできますか？
はい、可能です。診断で整理した課題をもとに、QA支援・テスト自動化・品質改善まで一気通貫で支援できます。
相談時点で課題がうまく言語化できていなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。「AIで開発しているけど、なんとなく不安」「テストはあるけど信用しきれない」といった状態からでも整理できます。
Get Started
まずは「AIで開発しているけど品質が不安」から
ご相談ください
開発中でも、リリース直前でも対応可能です。
状況を伺い、最適なAI開発品質診断をご提案します。
まずは現状整理だけでも大丈夫です。